Menganalisis aras kegersangan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menggunakan kaedah Thornthwaite
Kajian ini bertujuan menyelidik dan menganalisis aras kegersangan yang berlaku di seluruh Provinsi Sulawesi Selatan, Indonesia bagi tempoh 10 tahun (1999 – 2008) mengikut masa dan ruang. Data suhu, kerpasan dan sejatpeluhan daripada 66 stesen kajicuaca di seluruh Sulawesi Selatan telah dianalisis....
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Faculty of Social Sciences and Humanities, UKM,Bangi
2014
|
Online Access: | http://journalarticle.ukm.my/8320/ http://journalarticle.ukm.my/8320/ http://journalarticle.ukm.my/8320/1/2x.geografia-nov14-Shaharuddin-edam1.pdf |
id |
ukm-8320 |
---|---|
recordtype |
eprints |
spelling |
ukm-83202016-12-14T06:46:54Z http://journalarticle.ukm.my/8320/ Menganalisis aras kegersangan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menggunakan kaedah Thornthwaite Shaharuddin Ahmad, Rosmini Maru, Abdul Mollah Jaya, Wahidah Sanusi, Kajian ini bertujuan menyelidik dan menganalisis aras kegersangan yang berlaku di seluruh Provinsi Sulawesi Selatan, Indonesia bagi tempoh 10 tahun (1999 – 2008) mengikut masa dan ruang. Data suhu, kerpasan dan sejatpeluhan daripada 66 stesen kajicuaca di seluruh Sulawesi Selatan telah dianalisis. Nilai Indeks Kegersangan kemudiannya dikira dengan menggunakan kaedah imbangan air yang telah dikemukakan oleh Thornthwaite-Mather. Dengan menggunakan Teknik Poligon Thiessen, nilai indeks kegersangan telah diplot mengikut kawasan. Hasil kajian mendapati aras kegersangan di Provinsi Sulawesi Selatan telah diklasifikasikan kepada tiga kelas iaitu indeks kegersangan rendah (< 16.7%) yang meliputi daerah Gowa dan Bone di bahagian Selatan, Luwu Utara dan Luwu Timur di bahagian Utara manakala Pinrang dan Enrekang dibahagian tengah. Sementara itu, indeks kegersangan tinggi (> 33.3%) tersebar pada wilayah Palopo di bahagian utara, Sidrap dan Wajo di bahagian tengah, Makassar, Takalar, Jeneponto, Bulukumba dan Selayar di bahagian selatan manakala daerah lain menunjukkan nilai indeks kegersangan yang sederhana (16.7 – 33.3%). Umumnya, faktor utama berlakunya keadaan kersang di Provinsi Sulawesi Selatan ini adalah curahan hujan yang amat kurang dalam tempoh yang lama dan suhu udara yang berpanjangan tinggi sehingga kadar sejat-peluhan yang tinggi. Dengan keadaan ini menyebabkan banyak kawasan pertanian terutamanya yang bergantung semata-mata kepada air hujan gagal menghasilkan hasil pertanian. Faculty of Social Sciences and Humanities, UKM,Bangi 2014-11 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/8320/1/2x.geografia-nov14-Shaharuddin-edam1.pdf Shaharuddin Ahmad, and Rosmini Maru, and Abdul Mollah Jaya, and Wahidah Sanusi, (2014) Menganalisis aras kegersangan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menggunakan kaedah Thornthwaite. Geografia : Malaysian Journal of Society and Space, 10 (6). pp. 15-28. ISSN 2180-2491 http://www.ukm.my/geografia/v2/index.php |
repository_type |
Digital Repository |
institution_category |
Local University |
institution |
Universiti Kebangasaan Malaysia |
building |
UKM Institutional Repository |
collection |
Online Access |
language |
English |
description |
Kajian ini bertujuan menyelidik dan menganalisis aras kegersangan yang berlaku di seluruh Provinsi Sulawesi
Selatan, Indonesia bagi tempoh 10 tahun (1999 – 2008) mengikut masa dan ruang. Data suhu, kerpasan dan sejatpeluhan
daripada 66 stesen kajicuaca di seluruh Sulawesi Selatan telah dianalisis. Nilai Indeks Kegersangan
kemudiannya dikira dengan menggunakan kaedah imbangan air yang telah dikemukakan oleh Thornthwaite-Mather.
Dengan menggunakan Teknik Poligon Thiessen, nilai indeks kegersangan telah diplot mengikut kawasan. Hasil
kajian mendapati aras kegersangan di Provinsi Sulawesi Selatan telah diklasifikasikan kepada tiga kelas iaitu indeks
kegersangan rendah (< 16.7%) yang meliputi daerah Gowa dan Bone di bahagian Selatan, Luwu Utara dan Luwu
Timur di bahagian Utara manakala Pinrang dan Enrekang dibahagian tengah. Sementara itu, indeks kegersangan
tinggi (> 33.3%) tersebar pada wilayah Palopo di bahagian utara, Sidrap dan Wajo di bahagian tengah, Makassar,
Takalar, Jeneponto, Bulukumba dan Selayar di bahagian selatan manakala daerah lain menunjukkan nilai indeks
kegersangan yang sederhana (16.7 – 33.3%). Umumnya, faktor utama berlakunya keadaan kersang di Provinsi
Sulawesi Selatan ini adalah curahan hujan yang amat kurang dalam tempoh yang lama dan suhu udara yang
berpanjangan tinggi sehingga kadar sejat-peluhan yang tinggi. Dengan keadaan ini menyebabkan banyak kawasan
pertanian terutamanya yang bergantung semata-mata kepada air hujan gagal menghasilkan hasil pertanian. |
format |
Article |
author |
Shaharuddin Ahmad, Rosmini Maru, Abdul Mollah Jaya, Wahidah Sanusi, |
spellingShingle |
Shaharuddin Ahmad, Rosmini Maru, Abdul Mollah Jaya, Wahidah Sanusi, Menganalisis aras kegersangan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menggunakan kaedah Thornthwaite |
author_facet |
Shaharuddin Ahmad, Rosmini Maru, Abdul Mollah Jaya, Wahidah Sanusi, |
author_sort |
Shaharuddin Ahmad, |
title |
Menganalisis aras kegersangan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan
menggunakan kaedah Thornthwaite |
title_short |
Menganalisis aras kegersangan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan
menggunakan kaedah Thornthwaite |
title_full |
Menganalisis aras kegersangan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan
menggunakan kaedah Thornthwaite |
title_fullStr |
Menganalisis aras kegersangan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan
menggunakan kaedah Thornthwaite |
title_full_unstemmed |
Menganalisis aras kegersangan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan
menggunakan kaedah Thornthwaite |
title_sort |
menganalisis aras kegersangan di provinsi sulawesi selatan dengan
menggunakan kaedah thornthwaite |
publisher |
Faculty of Social Sciences and Humanities, UKM,Bangi |
publishDate |
2014 |
url |
http://journalarticle.ukm.my/8320/ http://journalarticle.ukm.my/8320/ http://journalarticle.ukm.my/8320/1/2x.geografia-nov14-Shaharuddin-edam1.pdf |
first_indexed |
2023-09-18T19:52:07Z |
last_indexed |
2023-09-18T19:52:07Z |
_version_ |
1777406289287053312 |