A comparative study of apriori and rough classifier for data mining

Keupayaan sembuh-diri telah mula muncul sebagai suatu sifat yang menarik dan berkeupayaan untuk menjadi sangat berharga bagi suatu sistem perisian. Ciri-ciri sembuh-diri membolehkan sistem perisian untuk sentiasa dan secara dinamiknya memantau, mendiagnos, dan menyesuaikan dirinya selepas berlaku su...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, Azuraliza Abu Bakar, Mohd Helmy Abd Wahab
Format:	Article
Language:	English
Published:	Penerbit UKM 2008
Online Access:	http://journalarticle.ukm.my/5046/ http://journalarticle.ukm.my/5046/ http://journalarticle.ukm.my/5046/1/01.pdf

id	ukm-5046
recordtype	eprints
spelling	ukm-50462016-12-14T06:37:38Z http://journalarticle.ukm.my/5046/ A comparative study of apriori and rough classifier for data mining Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, Azuraliza Abu Bakar, Mohd Helmy Abd Wahab, Keupayaan sembuh-diri telah mula muncul sebagai suatu sifat yang menarik dan berkeupayaan untuk menjadi sangat berharga bagi suatu sistem perisian. Ciri-ciri sembuh-diri membolehkan sistem perisian untuk sentiasa dan secara dinamiknya memantau, mendiagnos, dan menyesuaikan dirinya selepas berlaku suatu kegagalan pada komponen-komponennya. Bagaimanapun, membina sistem perisian sembuh-diri yang sedemikian rupa adalah suatu cabaran yang signifikan. Tabiatnya memperkenalkan kepada kita konsep-konsep tak-terduga dalam bentuk sistem biologi yang mempunyai kebolehan untuk mengendalikan keadaan-keadaan tak-biasa bagi dirinya. Berdasarkan kepada pemerhatian ini, kerja penyelidikan ini mempersembahkan seni bina sembuh-diri untuk suatu sistem perisian berdasarkan kepada salah satu proses biologi yang berkebolehan untuk menyembuh secara sendiri (proses sembuh-luka). Seni bina sembuh-diri menyediakan sistem perisian dengan keupayaan mengendalikan keadaan-keadaan janggal yang diterbitkan oleh komponen-komponennya. Seni bina yang dipersembahkan telah dibahagikan kepada dua lapisan, fungsian dan penyembuhan. Untuk membuktikan kebolehfungsian sistem perisian sembuh-diri yang dipersembahkan, perihalan formal ke atas seni bina yang dicadangkan adalah dibentangkan. Penerbit UKM 2008 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/5046/1/01.pdf Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, and Azuraliza Abu Bakar, and Mohd Helmy Abd Wahab, (2008) A comparative study of apriori and rough classifier for data mining. Jurnal Teknologi Maklumat dan Multimedia, 5 . pp. 1-12. ISSN 1823-0113 http://www.ukm.my/jitm/vol5_2008_1-12.html
repository_type	Digital Repository
institution_category	Local University
institution	Universiti Kebangasaan Malaysia
building	UKM Institutional Repository
collection	Online Access
language	English
description	Keupayaan sembuh-diri telah mula muncul sebagai suatu sifat yang menarik dan berkeupayaan untuk menjadi sangat berharga bagi suatu sistem perisian. Ciri-ciri sembuh-diri membolehkan sistem perisian untuk sentiasa dan secara dinamiknya memantau, mendiagnos, dan menyesuaikan dirinya selepas berlaku suatu kegagalan pada komponen-komponennya. Bagaimanapun, membina sistem perisian sembuh-diri yang sedemikian rupa adalah suatu cabaran yang signifikan. Tabiatnya memperkenalkan kepada kita konsep-konsep tak-terduga dalam bentuk sistem biologi yang mempunyai kebolehan untuk mengendalikan keadaan-keadaan tak-biasa bagi dirinya. Berdasarkan kepada pemerhatian ini, kerja penyelidikan ini mempersembahkan seni bina sembuh-diri untuk suatu sistem perisian berdasarkan kepada salah satu proses biologi yang berkebolehan untuk menyembuh secara sendiri (proses sembuh-luka). Seni bina sembuh-diri menyediakan sistem perisian dengan keupayaan mengendalikan keadaan-keadaan janggal yang diterbitkan oleh komponen-komponennya. Seni bina yang dipersembahkan telah dibahagikan kepada dua lapisan, fungsian dan penyembuhan. Untuk membuktikan kebolehfungsian sistem perisian sembuh-diri yang dipersembahkan, perihalan formal ke atas seni bina yang dicadangkan adalah dibentangkan.
format	Article
author	Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, Azuraliza Abu Bakar, Mohd Helmy Abd Wahab,
spellingShingle	Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, Azuraliza Abu Bakar, Mohd Helmy Abd Wahab, A comparative study of apriori and rough classifier for data mining
author_facet	Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, Azuraliza Abu Bakar, Mohd Helmy Abd Wahab,
author_sort	Mohamad Farhan Mohamad Mohsin,
title	A comparative study of apriori and rough classifier for data mining
title_short	A comparative study of apriori and rough classifier for data mining
title_full	A comparative study of apriori and rough classifier for data mining
title_fullStr	A comparative study of apriori and rough classifier for data mining
title_full_unstemmed	A comparative study of apriori and rough classifier for data mining
title_sort	comparative study of apriori and rough classifier for data mining
publisher	Penerbit UKM
publishDate	2008
url	http://journalarticle.ukm.my/5046/ http://journalarticle.ukm.my/5046/ http://journalarticle.ukm.my/5046/1/01.pdf
first_indexed	2023-09-18T19:43:13Z
last_indexed	2023-09-18T19:43:13Z
_version_	1777405728591446016

A comparative study of apriori and rough classifier for data mining

Similar Items