Pengesanan kedalaman air di luar Pantai Langat menggunakan teknik penderiaan jauh
Kajian ini adalah untuk mengesan kedalaman air di muara dan di luar pantai Sg. Langat. Imej Landsat TM tahun 1999 pada gabungan jalur 3 2 1 telah digunakan. Sebanyak 76 lokasi kedalaman air di kesan di kawasan kajian. Statistik korelasi dan regresi digunakan untuk melihat hubungan nombor digit (DN)...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Published: |
Universiti Kebangsaan Malaysia
2005
|
Online Access: | http://journalarticle.ukm.my/3964/ http://journalarticle.ukm.my/3964/ |
id |
ukm-3964 |
---|---|
recordtype |
eprints |
spelling |
ukm-39642012-03-27T01:51:18Z http://journalarticle.ukm.my/3964/ Pengesanan kedalaman air di luar Pantai Langat menggunakan teknik penderiaan jauh Rosnah Hassan, Sharifah Mastura S.A., Othman A. Karim, Kajian ini adalah untuk mengesan kedalaman air di muara dan di luar pantai Sg. Langat. Imej Landsat TM tahun 1999 pada gabungan jalur 3 2 1 telah digunakan. Sebanyak 76 lokasi kedalaman air di kesan di kawasan kajian. Statistik korelasi dan regresi digunakan untuk melihat hubungan nombor digit (DN) dengan kedalaman air di muara dan luar pantai Sg. Langat. Hubungan di antara DN bagi jalur 1, 2 dan 3 dengan kedalaman ditunjukkan melalui pekali korelasi (r). Hasil analisis hubungan DN jalur 1 dengan kedalaman bernilai -0.68, jalur 2 bernilai -0.70 dan jalur 3 bernilai 0.60. Hasil regresi linear di antara DN dengan kedalaman bagi jalur 1, 2 dan 3 menunjukkan kedalaman menjelaskan DN sebanyak 46% untuk jalur 1, 49% untuk jalur 2 dan 36% untuk jalur 3. Universiti Kebangsaan Malaysia 2005-12 Article PeerReviewed Rosnah Hassan, and Sharifah Mastura S.A., and Othman A. Karim, (2005) Pengesanan kedalaman air di luar Pantai Langat menggunakan teknik penderiaan jauh. Sains Malaysiana, 34 (2). pp. 135-139. ISSN 0126-6039 http://www.ukm.my/jsm/english_journals/vol34num2_2005/vol34num2_05page135-139.html |
repository_type |
Digital Repository |
institution_category |
Local University |
institution |
Universiti Kebangasaan Malaysia |
building |
UKM Institutional Repository |
collection |
Online Access |
description |
Kajian ini adalah untuk mengesan kedalaman air di muara dan di luar pantai Sg. Langat. Imej Landsat TM tahun 1999 pada gabungan jalur 3 2 1 telah digunakan. Sebanyak 76 lokasi kedalaman air di kesan di kawasan kajian. Statistik korelasi dan regresi digunakan untuk melihat hubungan nombor digit (DN) dengan kedalaman air di muara dan luar pantai Sg. Langat. Hubungan di antara DN bagi jalur 1, 2 dan 3 dengan kedalaman ditunjukkan melalui pekali korelasi (r). Hasil analisis hubungan DN jalur 1 dengan kedalaman bernilai -0.68, jalur 2 bernilai -0.70 dan jalur 3 bernilai 0.60. Hasil regresi linear di antara DN dengan kedalaman bagi jalur 1, 2 dan 3 menunjukkan kedalaman menjelaskan DN sebanyak 46% untuk jalur 1, 49% untuk jalur 2 dan 36% untuk jalur 3. |
format |
Article |
author |
Rosnah Hassan, Sharifah Mastura S.A., Othman A. Karim, |
spellingShingle |
Rosnah Hassan, Sharifah Mastura S.A., Othman A. Karim, Pengesanan kedalaman air di luar Pantai Langat menggunakan teknik penderiaan jauh |
author_facet |
Rosnah Hassan, Sharifah Mastura S.A., Othman A. Karim, |
author_sort |
Rosnah Hassan, |
title |
Pengesanan kedalaman air di luar Pantai Langat menggunakan teknik penderiaan jauh |
title_short |
Pengesanan kedalaman air di luar Pantai Langat menggunakan teknik penderiaan jauh |
title_full |
Pengesanan kedalaman air di luar Pantai Langat menggunakan teknik penderiaan jauh |
title_fullStr |
Pengesanan kedalaman air di luar Pantai Langat menggunakan teknik penderiaan jauh |
title_full_unstemmed |
Pengesanan kedalaman air di luar Pantai Langat menggunakan teknik penderiaan jauh |
title_sort |
pengesanan kedalaman air di luar pantai langat menggunakan teknik penderiaan jauh |
publisher |
Universiti Kebangsaan Malaysia |
publishDate |
2005 |
url |
http://journalarticle.ukm.my/3964/ http://journalarticle.ukm.my/3964/ |
first_indexed |
2023-09-18T19:40:16Z |
last_indexed |
2023-09-18T19:40:16Z |
_version_ |
1777405543410827264 |