Peramalan sinaran suria global melalui kaedah berstatistik

Kajian ini bermatlamat untuk meramal purata bulanan sinaran suria harian berdasarkan kepada faktor-faktor meteorologi seperti jumlah jam penerimaan matahari, kelembapan relatif, jumlah hujan serta kelajuan angin. Dua kaedah pemodelan berstatistik digunakan iaitu kaedah pemodelan regresi linear berga...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Mohd. Anuar Abdul Karim, Ahmad Mahir Razali
Format: Article
Published: Universiti Kebangsaan Malaysia 2002
Online Access:http://journalarticle.ukm.my/3832/
http://journalarticle.ukm.my/3832/
id ukm-3832
recordtype eprints
spelling ukm-38322012-05-07T02:05:05Z http://journalarticle.ukm.my/3832/ Peramalan sinaran suria global melalui kaedah berstatistik Mohd. Anuar Abdul Karim, Ahmad Mahir Razali , Kajian ini bermatlamat untuk meramal purata bulanan sinaran suria harian berdasarkan kepada faktor-faktor meteorologi seperti jumlah jam penerimaan matahari, kelembapan relatif, jumlah hujan serta kelajuan angin. Dua kaedah pemodelan berstatistik digunakan iaitu kaedah pemodelan regresi linear berganda dan kaedah siri masa yang berdasarkan model gabungan auto regresi purata bergerak (ARPB). Berdasarkan analisis yang telah dijalankan didapati model regresi linear berganda yang mempunyai dua pemboleh ubah tidak bersandar menghasilkan nilai min kuasadua ralat yang paling minimum berbanding dengan model-model peramalan yang lain. Hasil peramalan daripada model tersebut bagi data selama sebulan iaitu bulan Disember 1997 mendapati kecekapan peramalan yang dibuat adalah sebanyak 91.93%. Oleh itu, adalah dicadangkan bahawa model yang diperolehi digunakan sebagai model peramalan jumlah sinaran suria harian di Lapangan Terbang Sultan Abdul Aziz Shah Subang dan amnya di Malaysia. Universiti Kebangsaan Malaysia 2002 Article PeerReviewed Mohd. Anuar Abdul Karim, and Ahmad Mahir Razali , (2002) Peramalan sinaran suria global melalui kaedah berstatistik. Sains Malaysiana, 31 . pp. 149-158. ISSN 0126-6039 http://www.ukm.my/jsm/english_journals/vol31_2002/vol31_02page149-158.html
repository_type Digital Repository
institution_category Local University
institution Universiti Kebangasaan Malaysia
building UKM Institutional Repository
collection Online Access
description Kajian ini bermatlamat untuk meramal purata bulanan sinaran suria harian berdasarkan kepada faktor-faktor meteorologi seperti jumlah jam penerimaan matahari, kelembapan relatif, jumlah hujan serta kelajuan angin. Dua kaedah pemodelan berstatistik digunakan iaitu kaedah pemodelan regresi linear berganda dan kaedah siri masa yang berdasarkan model gabungan auto regresi purata bergerak (ARPB). Berdasarkan analisis yang telah dijalankan didapati model regresi linear berganda yang mempunyai dua pemboleh ubah tidak bersandar menghasilkan nilai min kuasadua ralat yang paling minimum berbanding dengan model-model peramalan yang lain. Hasil peramalan daripada model tersebut bagi data selama sebulan iaitu bulan Disember 1997 mendapati kecekapan peramalan yang dibuat adalah sebanyak 91.93%. Oleh itu, adalah dicadangkan bahawa model yang diperolehi digunakan sebagai model peramalan jumlah sinaran suria harian di Lapangan Terbang Sultan Abdul Aziz Shah Subang dan amnya di Malaysia.
format Article
author Mohd. Anuar Abdul Karim,
Ahmad Mahir Razali ,
spellingShingle Mohd. Anuar Abdul Karim,
Ahmad Mahir Razali ,
Peramalan sinaran suria global melalui kaedah berstatistik
author_facet Mohd. Anuar Abdul Karim,
Ahmad Mahir Razali ,
author_sort Mohd. Anuar Abdul Karim,
title Peramalan sinaran suria global melalui kaedah berstatistik
title_short Peramalan sinaran suria global melalui kaedah berstatistik
title_full Peramalan sinaran suria global melalui kaedah berstatistik
title_fullStr Peramalan sinaran suria global melalui kaedah berstatistik
title_full_unstemmed Peramalan sinaran suria global melalui kaedah berstatistik
title_sort peramalan sinaran suria global melalui kaedah berstatistik
publisher Universiti Kebangsaan Malaysia
publishDate 2002
url http://journalarticle.ukm.my/3832/
http://journalarticle.ukm.my/3832/
first_indexed 2023-09-18T19:39:53Z
last_indexed 2023-09-18T19:39:53Z
_version_ 1777405519069184000