Sistem dapatan semula imej untuk aplikasi perubatan

Dapatan semula imej (DSI) adalah sistem pencarian imej yang menggunakan ciri-ciri tertentu atau konteks khusus dalam sesuatu imej. Dalam bidang perubatan, sistem DSI digunakan untuk menyediakan imej yang diperlukan secara tepat dan pantas kepada pakar perubatan. Proses itu biasanya berlaku pada dan...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Wan Siti Halimatul Munirah Wan Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Aini Hussain, Ling, Chei Siong, Wong, Erica Yee Hing
Format: Article
Language:English
Published: Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2018
Online Access:http://journalarticle.ukm.my/12638/
http://journalarticle.ukm.my/12638/
http://journalarticle.ukm.my/12638/1/14.pdf
id ukm-12638
recordtype eprints
spelling ukm-126382019-03-12T10:22:26Z http://journalarticle.ukm.my/12638/ Sistem dapatan semula imej untuk aplikasi perubatan Wan Siti Halimatul Munirah Wan Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Aini Hussain, Ling, Chei Siong Wong, Erica Yee Hing Dapatan semula imej (DSI) adalah sistem pencarian imej yang menggunakan ciri-ciri tertentu atau konteks khusus dalam sesuatu imej. Dalam bidang perubatan, sistem DSI digunakan untuk menyediakan imej yang diperlukan secara tepat dan pantas kepada pakar perubatan. Proses itu biasanya berlaku pada dan ketika diagnosis dan rawatan penyakit dilakukan. Sistem dapatan semula yang awal dan masih digunakan dengan meluas dalam bidang perubatan adalah sistem DSI berdasarkan teks (TBIRS). TBIRS menggunakan kata kunci dalam konteks sesuatu imej dan ia memerlukan anotasi teks secara manual. Proses anotasi teks adalah tugas yang memerihkan lebih-lebih lagi jika melibatkan pangkalan data yang besar. Ini memungkinkan kebarangkalian berlakunya kesilapan manusia adalah tinggi. Untuk mengatasi masalah yang dinyatakan, sistem DSI berdasarkan kandungan (CBIRS) dengan pengindeksan automatik adalah dicadangkan. Kaedah ini melibatkan pemprosesan imej perubatan berdasarkan komputer yang menggunakan fitur visual imej seperti warna, bentuk dan tesktur. Namun begitu, umum mengetahui bahawa suatu algoritma tertentu dalam CBIRS adalah khusus untuk satu modaliti sahaja dan melibatkan bahagian yang tertentu. Ini ditambahkan pula bahawa CBIRS telah mengabaikan persepsi manusia dalam tugas menakrif sesuatu imej dan akibatnya, menyebabkan wujudnya masalah jurang semantik. Oleh itu, sistem DSI hibrid (HBIRS) yang menggabungkan kekuatan kedua-dua TBIRS dan CBIRS telah diperkenalkan bagi menangani masalah jurang semantik khususnya dan sekaligus memantapkan sistem DSI amnya. Satu kerangka sistem DSI yang cekap iaitu HBIRS juga telah dicadangkan. Walau bagaimanapun, kajian ini hanya melibatkan TBIRS dan CBIRS bagi aplikasi perubatan, dan prototaip TBIRS yang dikaji menggunakan imej X-Ray turut dicadangkan. Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2018 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/12638/1/14.pdf Wan Siti Halimatul Munirah Wan Ahmad, and Wan Mimi Diyana Wan Zaki, and Aini Hussain, and Ling, Chei Siong and Wong, Erica Yee Hing (2018) Sistem dapatan semula imej untuk aplikasi perubatan. Jurnal Kejuruteraan, 30 (1). pp. 111-121. ISSN 0128-0198 http://www.ukm.my/jkukm/volume-301-2018/
repository_type Digital Repository
institution_category Local University
institution Universiti Kebangasaan Malaysia
building UKM Institutional Repository
collection Online Access
language English
description Dapatan semula imej (DSI) adalah sistem pencarian imej yang menggunakan ciri-ciri tertentu atau konteks khusus dalam sesuatu imej. Dalam bidang perubatan, sistem DSI digunakan untuk menyediakan imej yang diperlukan secara tepat dan pantas kepada pakar perubatan. Proses itu biasanya berlaku pada dan ketika diagnosis dan rawatan penyakit dilakukan. Sistem dapatan semula yang awal dan masih digunakan dengan meluas dalam bidang perubatan adalah sistem DSI berdasarkan teks (TBIRS). TBIRS menggunakan kata kunci dalam konteks sesuatu imej dan ia memerlukan anotasi teks secara manual. Proses anotasi teks adalah tugas yang memerihkan lebih-lebih lagi jika melibatkan pangkalan data yang besar. Ini memungkinkan kebarangkalian berlakunya kesilapan manusia adalah tinggi. Untuk mengatasi masalah yang dinyatakan, sistem DSI berdasarkan kandungan (CBIRS) dengan pengindeksan automatik adalah dicadangkan. Kaedah ini melibatkan pemprosesan imej perubatan berdasarkan komputer yang menggunakan fitur visual imej seperti warna, bentuk dan tesktur. Namun begitu, umum mengetahui bahawa suatu algoritma tertentu dalam CBIRS adalah khusus untuk satu modaliti sahaja dan melibatkan bahagian yang tertentu. Ini ditambahkan pula bahawa CBIRS telah mengabaikan persepsi manusia dalam tugas menakrif sesuatu imej dan akibatnya, menyebabkan wujudnya masalah jurang semantik. Oleh itu, sistem DSI hibrid (HBIRS) yang menggabungkan kekuatan kedua-dua TBIRS dan CBIRS telah diperkenalkan bagi menangani masalah jurang semantik khususnya dan sekaligus memantapkan sistem DSI amnya. Satu kerangka sistem DSI yang cekap iaitu HBIRS juga telah dicadangkan. Walau bagaimanapun, kajian ini hanya melibatkan TBIRS dan CBIRS bagi aplikasi perubatan, dan prototaip TBIRS yang dikaji menggunakan imej X-Ray turut dicadangkan.
format Article
author Wan Siti Halimatul Munirah Wan Ahmad,
Wan Mimi Diyana Wan Zaki,
Aini Hussain,
Ling, Chei Siong
Wong, Erica Yee Hing
spellingShingle Wan Siti Halimatul Munirah Wan Ahmad,
Wan Mimi Diyana Wan Zaki,
Aini Hussain,
Ling, Chei Siong
Wong, Erica Yee Hing
Sistem dapatan semula imej untuk aplikasi perubatan
author_facet Wan Siti Halimatul Munirah Wan Ahmad,
Wan Mimi Diyana Wan Zaki,
Aini Hussain,
Ling, Chei Siong
Wong, Erica Yee Hing
author_sort Wan Siti Halimatul Munirah Wan Ahmad,
title Sistem dapatan semula imej untuk aplikasi perubatan
title_short Sistem dapatan semula imej untuk aplikasi perubatan
title_full Sistem dapatan semula imej untuk aplikasi perubatan
title_fullStr Sistem dapatan semula imej untuk aplikasi perubatan
title_full_unstemmed Sistem dapatan semula imej untuk aplikasi perubatan
title_sort sistem dapatan semula imej untuk aplikasi perubatan
publisher Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
publishDate 2018
url http://journalarticle.ukm.my/12638/
http://journalarticle.ukm.my/12638/
http://journalarticle.ukm.my/12638/1/14.pdf
first_indexed 2023-09-18T20:03:03Z
last_indexed 2023-09-18T20:03:03Z
_version_ 1777406977070071808